Sự hình thành ý tưởng mô hình sinh: Khi học máy bước vào miền sáng tạo

1. Bối cảnh chuyển dịch nhận thức

Trước 2017:

• ML chủ yếu dự đoán kết quả
• Mục tiêu là chính xác, không phải sáng tạo

Xuất hiện xu hướng mới:

Mô hình không chỉ trả lời câu hỏi,
mà đặt ra câu trả lời chưa tồn tại.

2. Sinh như thế nào là “sáng tạo”?

Các hệ thống bắt đầu:

• Tái tổ chức tri thức
• Sinh kết hợp mới có ý nghĩa
• Vượt ngoài giới hạn của training data

Điều này thách thức quan niệm: “Sinh tạo có phải sao chép thống kê?”

3. Thảo luận học thuật

• Creative AI khác gì so với sáng tạo con người?
• Cơ sở triết học của “ý tưởng mới” trong máy tính?
• Giới hạn của trí tưởng tượng dựa trên dữ liệu có sẵn?

Những câu hỏi này bắt đầu xuất hiện khi Transformer ra đời.

4. Kết luận

2017 là năm A.I bước sang vai trò đồng tác giả tri thức,
đặt nền móng cho sự thay đổi sâu rộng trong văn hóa và khoa học.