December 2017 – Đối thoại nhân tạo có ngữ cảnh: Từ kỳ vọng đến dữ kiện

1. Vấn đề nền tảng

Hội thoại là hành vi xã hội phức tạp, nơi người nói liên tục điều chỉnh theo bối cảnh và mục đích giao tiếp.

Các chatbot trước đây chỉ phản hồi dựa trên kịch bản.
Attention mở ra khả năng:

• duy trì chủ đề lâu hơn,
• giảm đứt mạch ngữ nghĩa.

2. Những khó khăn vẫn tồn tại

• Ngữ cảnh dài vẫn bị rơi rụng dần theo lượt thoại
• Không hiểu hàm ý gián tiếp hoặc ẩn dụ
• Không phân biệt được mức độ lịch sự, cảm xúc
• Hội thoại nhiều chủ đề (multi-turn/multi-topic) rất dễ sai lệch

3. Phản ứng của cộng đồng khoa học

Một số nhóm nghiên cứu kỳ vọng:

nếu mô hình “chú ý đúng chỗ”,
chuyện máy hiểu người có thể tiến dài thêm một đoạn

Tuy vậy, chưa có mô hình nào thực sự đạt mức độ hội thoại “tự nhiên”.

4. Kết luận

Cơ chế attention mở tiềm năng
nhưng chưa giải quyết bản chất của giao tiếp người – người:

Ngôn ngữ không chỉ chứa thông tin,
mà còn chứa mục đích và quan hệ xã hội
— điều mà máy vẫn đang chật vật học hỏi.