GPT đầu tiên và khả năng sinh ngôn ngữ tổng quát

1. Tư duy mới

GPT là mô hình ngôn ngữ học từ dữ liệu mở rộng mà không cần nhãn.
Nó sau đó có thể được tinh chỉnh nhẹ cho từng nhiệm vụ cụ thể.
Điều này giúp đơn giản hóa quy trình xây dựng hệ thống NLP.

2. Cơ chế chính

GPT dự đoán từ tiếp theo trong câu dựa trên các từ phía trước.
Sự trôi chảy xuất hiện từ chiến lược tự giám sát quy mô lớn.
Khả năng tổng hợp thông tin trở thành ưu thế khi chuyển qua nhiệm vụ mới.

3. Kết quả quan sát được

GPT thể hiện tốt trong các nhiệm vụ như:

• Hoàn thành câu
• Trả lời câu hỏi
• Hiểu văn bản mức cơ bản

Mà không cần sửa đổi nhiều về kiến trúc.

4. Các dấu hỏi học thuật

Chưa rõ liệu mô hình có thể giữ được độ chính xác cao
khi nội dung cần kiến thức chuyên sâu.
Rủi ro tạo ra thông tin không đúng sự thật vẫn còn cao.

5. Kết luận nghiên cứu

GPT mở ra hi vọng về một hệ thống dùng chung.
Tuy vậy, hiệu quả ổn định lâu dài cần kiểm chứng thêm.