GPT-3 và thời điểm cả thế giới nhận ra AI có “giọng nói”

Đầu 2021, những người từng trải qua cú sốc từ GPT-2 vẫn nghĩ rằng phải nhiều năm nữa chúng ta mới chứng kiến bước nhảy tiếp theo. Nhưng GPT-3 xuất hiện như một “ngòi nổ” mới. Không chỉ vì 175 tỷ tham số – con số quá lớn để so sánh – mà vì lần đầu tiên, những người không làm nghiên cứu cũng cảm nhận được AI có thể nói chuyện, làm thơ, viết code, đặt câu hỏi rồi… tự trả lời.

Ở các cộng đồng maker, những dự án thử nghiệm nở rộ: một người xây bot kể chuyện cho con mỗi tối; người khác tạo thư xin việc cá nhân hóa theo từng công ty; thậm chí có startup tuyên bố AI có thể thay copywriter. Hiệu ứng truyền thông khiến GPT-3 trở thành cái tên phổ biến như “iPhone của thế giới mô hình ngôn ngữ”.

Nhưng GPT-3 không chỉ phô diễn kỹ thuật. Nó đặt ra câu hỏi hiện sinh cho người lao động trí óc: “Nếu AI viết nhanh hơn tôi, thì giá trị của tôi nằm ở đâu?” Một vài người sợ hãi. Một vài người háo hức. Còn những người làm nghiên cứu thì bình tĩnh nhìn vào bản chất: GPT-3 chưa thực sự hiểu, vẫn bịa thông tin vô tội vạ, vẫn sai khi đặt vào những ngữ cảnh cần logic.

Tuy vậy, 2021 là năm GPT-3 chứng minh rằng AI không còn chỉ là “máy trả lời”, mà là “máy thuyết phục”. Một cỗ máy có thể khiến con người… tin. Và niềm tin ấy chính là ranh giới phải được kiểm soát thật chặt chẽ trong tương lai.