GLUE benchmark và chuẩn đánh giá mới cho NLP

Bước sang 2019, một rào cản lớn của NLP lộ diện rõ ràng: chúng ta không thiếu mô hình mạnh, nhưng thiếu chuẩn đánh giá nhất quán. Các công trình báo cáo điểm số trên bộ dữ liệu khác nhau, điều kiện thử nghiệm khác nhau — khiến việc so sánh gần như vô nghĩa. GLUE (General Language Understanding Evaluation) ra đời để giải quyết vấn đề này. Đây là bộ benchmark tổng hợp 9 nhiệm vụ đa dạng: phân loại cảm xúc, paraphrase, inference, tương đồng ngữ nghĩa, chấp nhận câu… Mục tiêu là đánh giá hiểu biết ngôn ngữ tổng quát, chứ không chỉ tối ưu bài toán đơn lẻ. GLUE thúc đẩy cộng đồng hướng đến mô hình biết lý luận và khái quát hóa thay vì chỉ “fit dữ liệu”. Một điểm nổi bật là thang điểm GLUE không chỉ dựa vào accuracy, mà cân bằng giữa nhiều tiêu chí — buộc mô hình phải toàn diện hơn. Kết quả 2019 cho thấy:

• BERT và các biến thể thống trị bảng xếp hạng
• Mô hình chuyên từng tác vụ dần lỗi thời
• Cuộc đua chuyển sang AI biết đọc hiểu, không chỉ phân loại token Nhờ GLUE, tiến bộ NLP từ 2019 trở đi mới có thước đo đáng tin cậy để ghi nhận sự phát triển thực chất.